计算机科学与信息技术学院软件工程专业崔文升老师在医学人工智能与数字病理研究方向取得阶段性成果。

2025年10月21日，崔文升老师以第一作者身份在国际乳腺癌研究领域期刊Breast Cancer Research发表论文“Morphological analysis of tumor microenvironment in HER2-positive breast cancer: predicting response to neoadjuvant chemotherapy on histopathological images”。该期刊2024年影响因子为 5.6，JCR肿瘤学 Q1，中科院医学大类 2区。在此基础上，2026年4月22日，崔文升老师再次以第一作者身份在国际高水平 SCI 期刊 Cyborg and Bionic Systems发表研究论文 “Hierarchical Tissue-Specific Modeling of Pathology Images Predicts Response in HER2+ Breast Cancer”。该期刊2024年影响因子为 18.1，JCR工程生物医学、机器人学双 Q1，中科院计算机科学大类 1区 Top期刊。

两篇论文均聚焦 HER2 阳性乳腺癌新辅助治疗疗效预测问题，面向临床中治疗反应差异大、精准评估难度高等实际需求，利用常规 H&E 病理全切片图像，挖掘肿瘤微环境中的形态结构、空间分布和组织区域信息，为乳腺癌疗效预测和临床辅助决策提供新的技术思路。其中，Breast Cancer Research 论文侧重于肿瘤微环境形态学特征分析，Cyborg and Bionic Systems 论文进一步拓展至组织特异性空间建模与可解释预测，体现了相关研究从形态特征分析到空间结构建模的持续深化。

崔文升老师于2020年入职大庆师范学院计算机科学与信息技术学院，主要从事医学人工智能、数字病理图像分析、机器学习与肿瘤微环境建模等方向研究。在学院支持和培养下，崔文升老师赴杭州电子科技大学计算机科学与技术专业攻读博士研究生，并在厉力华老师团队指导下，持续围绕人工智能辅助肿瘤诊疗开展科研工作。在科研项目方面，崔文升老师主持2023年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务项目“基于机器学习的乳腺癌数字病理组织亚型分类方法研究”，并参与黑龙江省自然科学基金项目及多项数字病理相关课题，在乳腺癌、淋巴瘤等肿瘤病理图像智能分析方面形成了较为稳定的研究基础。同时，他注重科研反哺教学，曾指导本科生获批省级大学生创新创业训练项目并顺利结题，积极推动学生参与人工智能与医学图像分析相关实践。

连续发表高水平 SCI 论文，是学院支持青年教师攻读博士、提升科研能力、推动学科交叉发展的阶段性成果，也体现了计算机科学与信息技术学院在人工智能、医学图像分析和新工科新医科交叉融合方向上的科研拓展。